近日，国际综合性期刊《自然·通讯》（Nature Communications）在线发表了我校det365官网网站贾鹏教授团队在健康地理学领域的研究成果，论文题目为"Development and validation of an age-sex-ethnicity-specific metabolic syndrome score in the Chinese adults"。

代谢综合征（MetS）被许多研究证实可预测个体罹患心血管疾病的风险。然而，现有的MetS定义既无法反映 MetS 的严重程度，也未考虑人口学特征差异。本研究基于团队前期承担的国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项资助建立的西南区域自然人群队列（包含近十万人高质量调查问卷和高规格生物样本库），采用五种代谢指标（腰围、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、平均动脉压和空腹血糖）测量值，制定了一个连续的、适于不同年龄、性别、民族亚组的 MetS 评分。

研究发现，各代谢指标在不同亚组MetS评分中所占的权重各异，且甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇和腰围的权重较高。研究进一步基于西南区域自然人群队列随访数据和分布于我国东、中、西部地区的三个自然人群队列开展外部验证，结果均显示该MetS评分在诊断我国居民心血管疾病相关风险时有较高灵敏度和准确性。该研究将有助于我国普通人群和亚健康人群心血管疾病风险的早期识别，以便早期开展临床检查或生活方式干预，通过降低MetS分值从而降低心血管疾病风险，助力“防慢病、治未病”的全民健康理念、保障人民生命健康这一国家重大需求、以及联合国可持续发展目标的实现。

该项研究得到了det365官网网站、公共卫生学院、人民医院医学遥感信息研究院、空间全生命周期健康国际研究中心、湖北珞珈实验室等平台的支持。该项研究获得了国家科学技术部、国家自然科学基金委、中央高校基本科研业务费专项资金、湖北省科技创新团队、学院国际化发展重点专项支持计划等项目的经费支持。

论文原文：https://doi.org/10.1038/s41467-023-42423-y